Répondre :
1. Pour justifier que la variable aléatoire X suit une loi binomiale, nous devons vérifier les conditions suivantes :
Les essais sont indépendants (ce qui est le cas ici, car nous prélevons avec remise).
La probabilité de succès est constante (ce qui est également le cas ici, car la probabilité d’erreur reste la même pour chaque facture).
La variable aléatoire X compte le nombre de factures erronées, donc elle suit une loi binomiale de paramètres n (nombre d’essais) et p (probabilité d’erreur). Ici, n = 10 (nombre de factures prélevées) et p = 0,03 (probabilité d’erreur).
La probabilité qu’aucune facture de ce prélèvement ne soit erronée est donnée par la formule de la loi binomiale : [ P(X = 0) = C(10, 0) \cdot (0,03)^0 \cdot (1 - 0,03)^{10} ] Calculons : [ C(10, 0) = 1 ] [ P(X = 0) = 1 \cdot 1 \cdot 0,97^{10} \approx 0,737 ]
La probabilité qu’au plus deux factures soient erronées est donnée par la somme des probabilités de 0, 1 et 2 factures erronées : [ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) ] Calculons : [ P(X = 1) = C(10, 1) \cdot (0,03)^1 \cdot (1 - 0,03)^9 ] [ P(X = 2) = C(10, 2) \cdot (0,03)^2 \cdot (1 - 0,03)^8 ] [ P(X \leq 2) \approx 0,737 + 0,241 + 0,021 \approx 1 ]
En résumé :
La variable aléatoire X suit une loi binomiale de paramètres n = 10 et p = 0,03.
La probabilité qu’aucune facture ne soit erronée est d’environ 0,737.
La probabilité qu’au plus deux factures soient erronées est d’environ 1.
Les essais sont indépendants (ce qui est le cas ici, car nous prélevons avec remise).
La probabilité de succès est constante (ce qui est également le cas ici, car la probabilité d’erreur reste la même pour chaque facture).
La variable aléatoire X compte le nombre de factures erronées, donc elle suit une loi binomiale de paramètres n (nombre d’essais) et p (probabilité d’erreur). Ici, n = 10 (nombre de factures prélevées) et p = 0,03 (probabilité d’erreur).
La probabilité qu’aucune facture de ce prélèvement ne soit erronée est donnée par la formule de la loi binomiale : [ P(X = 0) = C(10, 0) \cdot (0,03)^0 \cdot (1 - 0,03)^{10} ] Calculons : [ C(10, 0) = 1 ] [ P(X = 0) = 1 \cdot 1 \cdot 0,97^{10} \approx 0,737 ]
La probabilité qu’au plus deux factures soient erronées est donnée par la somme des probabilités de 0, 1 et 2 factures erronées : [ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) ] Calculons : [ P(X = 1) = C(10, 1) \cdot (0,03)^1 \cdot (1 - 0,03)^9 ] [ P(X = 2) = C(10, 2) \cdot (0,03)^2 \cdot (1 - 0,03)^8 ] [ P(X \leq 2) \approx 0,737 + 0,241 + 0,021 \approx 1 ]
En résumé :
La variable aléatoire X suit une loi binomiale de paramètres n = 10 et p = 0,03.
La probabilité qu’aucune facture ne soit erronée est d’environ 0,737.
La probabilité qu’au plus deux factures soient erronées est d’environ 1.
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