Réponse:
1. Comparaison des effectifs déterminés par l'expédition SAMM à l'abondance estimée et proposition d'une explication :
Pour comparer les effectifs déterminés par l'expédition SAMM à l'abondance estimée, vous devrez examiner les données fournies dans les documents joints. L'expédition SAMM a fourni des effectifs mesurés sur le terrain, tandis que l'abondance estimée est une estimation basée sur des modèles ou des méthodes statistiques.
Pour effectuer la comparaison, vous pouvez examiner les chiffres absolus des effectifs et les comparer directement. Vous pouvez également calculer des ratios ou des pourcentages pour avoir une comparaison relative. Par exemple, vous pouvez calculer le pourcentage de différence entre les effectifs déterminés par l'expédition et l'abondance estimée.
Pour proposer une explication sur les différences observées, vous pouvez prendre en compte plusieurs facteurs. Par exemple, l'expédition SAMM peut avoir rencontré des limitations techniques ou des erreurs de mesure qui ont conduit à des effectifs différents de l'abondance estimée. De plus, l'abondance estimée est basée sur des modèles et des hypothèses qui peuvent ne pas refléter précisément la réalité sur le terrain.
2. Définition d'un intervalle de confiance à 95 % et analyse des valeurs obtenues :
Un intervalle de confiance est une plage de valeurs qui est utilisée pour estimer un paramètre inconnu d'une population à partir d'un échantillon. L'intervalle de confiance à 95 % est couramment utilisé, ce qui signifie qu'il y a 95 % de chances que le véritable paramètre se situe dans cet intervalle.
Pour définir un intervalle de confiance à 95 %, vous devrez utiliser des méthodes statistiques appropriées. Cela peut varier en fonction des données spécifiques fournies dans les documents joints. En général, l'intervalle de confiance à 95 % est calculé en utilisant des formules statistiques basées sur la distribution des données et la taille de l'échantillon.
Une fois que vous avez calculé l'intervalle de confiance à 95 %, vous pouvez l'analyser pour évaluer la précision de l'estimation. Si l'intervalle de confiance est étroit, cela indique une estimation plus précise. Si l'intervalle de confiance est large, cela indique une estimation moins précise. Vous pouvez également comparer l'intervalle de confiance avec d'autres estimations ou normes pour évaluer sa validité.
Il est important de noter que l'analyse des valeurs obtenues dépendra des données spécifiques fournies dans les documents joints. Il peut être utile de consulter les résultats des calculs statistiques, les graphiques ou les autres informations pertinentes pour tirer des conclusions et interpréter les résultats.
