On mesure l’obésité, c’est-à-dire l’excès de masse grasse à l’aide de l’indice de masse corporelle, noté I, évalué à
partir du poids P (en kg) et de la taille T (en m) d’un individu : I  P ; I s’exprime donc en kg.m-2. T2

1. Ecrire un programme en python à l’aide d’une fonction pour trouver l’IMC d’une personne Calculer I pour P =80 kg et T = 1,75 m, en donner une valeur approchée par excès à 0.1 près . Puis vérifier le résultat avec le script Python .

2. Suivant une classification établie par l’Organisation Mondiale de la Santé, un individu est en surpoids lorsque I > 25.
Voici un algorithme qui demande à l’utilisateur son poids en kilogrammes et sa taille en mètres, puis calcule l’indice I et affiche s’il est en surpoids ou non :
a) Rédiger un programme en Python à l’aide d’une nouvelle fonction correspondant à cet algorithme (vous pouvez utiliser le premier script)
b) Faire fonctionner ce programme pour différentes valeurs de P et de T.
Noter quelques exemples.
Variables
P, T, I
Début
Saisir P, T
I prend la valeur TP2
Si I > 25 alors
Afficher « l’individu est en surpoids »
Sinon
Afficher « l’individu n’est pas en surpoids »
FinSi

3. Sachant qu’une personne mesure 1,75 m et a un IMC de 22 kg.m-2 , quel est son poids ?
Justifier. Donner un arrondi à 0.1 près.

4. Suivant la classification de l’OMS, un individu est en état de maigreur si I < 18,5.
Transformer l’algorithme précédent de manière à classer un individu suivant qu’il est de constitution maigre, moyenne ou en surpoids. L’écrire sur votre feuille.
Faire fonctionner le programme correspondant sur votre ordinateur pour différentes valeurs de P et de T.

5. L’IMC est un facteur prédisposant aux affections cardiovasculaires : pour un IMC strictement supérieur à 22 chez la femme et strictement supérieur à 23 chez l’homme, la personne est déclarée à risque.
Modifier l’algorithme précédent afin qu’il indique en plus si la personne est déclarée à risque ou non.