EXO 1 Corrélation et causalite... ne pas confondre l
Voici des exemples stylisés mais possibles:
a) Comélation positive b) Comélation positive c) Comélation négative
Production
Vente de briquets
Croissance du PIB
KKA
Proportion de diplômés Nombre de maladies
Chômage
Retenir
P
La correlation signe que deux variables
statistiques valent simultanément. Cette
comélation peut être positive si les variables
bougent dans le même sers, négative si elles
évoluant en sens contraire. La causalité est
explicative. Ele suppose une théorie, ne
serait-ce que pour interpréter le sens d'une
correlation. Ex:une étude montre que ceux qui
font du jogging à l'age de 60 ans avaient une
probabilité plus forte de se trouver en bonne
santé Est-ce parce que le jogging est une saine
activité ou parce que cette pratique rassemble
ceux qui sont dejd en bonne santé!
1. Montrez que la cause et la conséquence dans le cas a) peuvent être inversées.
2. Interprétez l'exemple b). Quelle est la vraie causalité probable ?
3. Expliquez l'exemple c).